改智能交通与医疗看护视频分析技术现状

近年来，研究者在智能化监控技术的运动检测、目标跟踪、视频分割、行为识别等领域进行了很多研究并取得了很多成果。智能视频监控系统正成为学术界、工业界新兴的研究热点和开发方向，美国、英国和法国等研究机构都进行了智能监控项目中的目标跟踪、异常行为监测与报警等的研究。许多业界知名公司也对智能监控进行了深入的研究，如Intel、 Microsoft、IBM等；国内很多大学与研究机构也开展了视频智能分析理解研究。

目前智能视频分析技术在各种视频监控领域都有应用，并取得了比较好的监控效果。

1、智能交通

智能交通监控系统作为智能交通系统的一个组成部分，在保证城市交通安全、畅通方面发挥着巨大的作用。可以作为了解交通状况和治安状况的一个窗口，是公安交通指挥系统不可缺少的子系统。建立视频图像监控系统目的就是及时准确地掌握所监视路口、路段周围的车辆、行人的流量、交通治安情况等。附图是我司针对道路监控开发的交通事件智能检测系统截图，该系统通过对道路监控视频的实时分析，可以实现车辆停驶、车辆慢行、车辆超速、车辆逆行、交通拥堵和抛洒物等事件检测，同时可以实现车辆间距、队列长度、车辆平均速度、车道占有率和车流量统计等路况信息数据的统计。

2、智能楼宇监控

通过对楼宇大厦的各个出入口，大厅、大堂、电梯轿厢、通道、停车场等主要部位的智能监控，可以对大楼出入人员进行有效的监测从而保证大楼内部的人员和财产的安全。通过对停车场的智能监控，可以识别车牌号码，对人为对车辆以及设施的破坏进行及时报警。附图分别是常用的行人运动轨迹的检测、物品遗留丢失检测及运动车辆检测跟踪等智能分析功能。

、看护

通过对病人行为的识别，及时判断病人的实时状况，预防危急情况的发生。

4、异常行为识别

通过对人员行为的分析，可以预警出异常行为，防范危险情况的发生。例如对监狱关押人员的异常行为如打架等进规定服装鞋帽等商品及其包装、附件完好行自动识别并报警。

5、特殊场景识别

例如，通过对某企业上方的烟雾识别，可以判断该企业的废气排放是否超标；通过对森林、林场等地方的烟火识别，可以及时发现森林火险并报警，防止火势扩大。

总结和展望

智能监控系统是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。

智能视频分析技术目前已经取得了很大进展，现在已经能够进行各种领域的视频智能分析，例如：再等等”。监狱管理、智能交通、森林防火、金融安全、校园安全等。但鉴于实际应用场景中现场的复杂性，智能视频分析技术也存在诸多难以克服的问题和限制，如光照变化无常、阴影干扰、待检测目标被遮挡、目标与背景颜色相近、背景杂乱、前景目标与背景的相互转换等因素都会增加智能分析算法的设计难度，目前的智能视频分析技术在处理复杂场景时一些误报和漏报往往难以避免。另外现有的智能视频分析技术对场景的依赖性往往都比较强，尚没有能够完美适应所有场景的智能分析算法，这也是视频分析技术将来不断追求和发展的方向。